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Ingeniería HS-ETS1-2

Laboratorio de diseño de nevera de vacunas para Puerto Rico

Una clínica móvil está entregando vacunas después de un apagón provocado por un huracán. Tu trabajo es mantener la nevera entre 2 °C y 8 °C durante 72 horas al dividir el problema mayor de la cadena de frío en problemas de ingeniería más manejables, comparar opciones de subsistemas y justificar tus compensaciones.

Tope de presupuesto
$4,500
Tope de masa
65 kg
Rango meta
2-8 °C
Contexto
Apagón por tormenta

1. Divide el problema

Selecciona al menos dos subproblemas, decide cuál probar primero y comprométete con una prioridad antes de desbloquear la misión.

Indagación primero

Subproblemas por resolver

Predicción antes de probar

2. Configura las condiciones del campo

18

Más entregas significan más aperturas y más entrada de aire caliente.

1.00x

Una severidad mayor significa menos sol, peores condiciones de transporte y un ambiente más caliente e inestable.

3. Arma un diseño

4. Compara un subsistema con evidencia

Requerido por HS-ETS1-2

Usa el mismo escenario para comparar varias soluciones de un subproblema antes de decidir tu diseño final.

Completa las decisiones de descomposición del problema para desbloquear una misión con puntaje.
Horas seguras
--/ 72
Temperatura pico
--°C
Batería mínima
--%
Costo total
$--
Masa total
--kg
Puntaje del diseño
--/ 100

Escena de tormenta y modelo de la nevera

El canvas conecta las condiciones del campo con el estado de la nevera: más calor, más aperturas y menos carga cambian el balance térmico.

Vista previa lista
Balance actual de módulos
Elige módulos para ver cómo encaja el sistema.
Compensación prioritaria
Selecciona un criterio prioritario para explicar tus compensaciones.
Revisión de predicción
Haz una predicción antes de ejecutar la misión con puntaje.

Trazas de datos de 72 horas

Sigue cómo cambian la temperatura interna y la batería durante el apagón.

Evidencia cuantitativa

Comparación de subsistemas

Usa el mismo escenario para comparar varias soluciones de un solo subproblema.

Sin comparación

Justificación del diseño con evidencia

Selecciona tus decisiones de descomposición y compara un subsistema para generar una explicación basada en evidencia de cómo las soluciones pequeñas se conectan con el problema mayor de la cadena de frío.

Registro de misiones

Guarda cada corrida completa para analizar patrones entre ensayos.

0 ensayos
Ensayo Prioridad Primer subsistema probado Horas seguras Temp. pico Costo Masa Puntaje

Por qué este fenómeno encaja con HS-ETS1-2

Este reto de diseño es complejo porque la clínica móvil debe resolver varios problemas conectados al mismo tiempo: disminuir la ganancia de calor, almacenar o generar energía de enfriamiento, reducir las pérdidas por aperturas y seguir siendo lo suficientemente portátil para carreteras dañadas. El estudiantado usa evidencia científica de trazas de temperatura y comparaciones de subsistemas para justificar cómo las decisiones pequeñas de ingeniería se unen en una sola solución de cadena de frío.