Ingeniería HS-ETS1-2
Laboratorio de diseño de nevera de vacunas para Puerto Rico
Una clínica móvil está entregando vacunas después de un apagón provocado por un huracán. Tu trabajo es mantener la nevera entre 2 °C y 8 °C durante 72 horas al dividir el problema mayor de la cadena de frío en problemas de ingeniería más manejables, comparar opciones de subsistemas y justificar tus compensaciones.
1. Divide el problema
Selecciona al menos dos subproblemas, decide cuál probar primero y comprométete con una prioridad antes de desbloquear la misión.
Subproblemas por resolver
Predicción antes de probar
2. Configura las condiciones del campo
Más entregas significan más aperturas y más entrada de aire caliente.
Una severidad mayor significa menos sol, peores condiciones de transporte y un ambiente más caliente e inestable.
3. Arma un diseño
4. Compara un subsistema con evidencia
Requerido por HS-ETS1-2Usa el mismo escenario para comparar varias soluciones de un subproblema antes de decidir tu diseño final.
Escena de tormenta y modelo de la nevera
El canvas conecta las condiciones del campo con el estado de la nevera: más calor, más aperturas y menos carga cambian el balance térmico.
Trazas de datos de 72 horas
Sigue cómo cambian la temperatura interna y la batería durante el apagón.
Comparación de subsistemas
Usa el mismo escenario para comparar varias soluciones de un solo subproblema.
Justificación del diseño con evidencia
Selecciona tus decisiones de descomposición y compara un subsistema para generar una explicación basada en evidencia de cómo las soluciones pequeñas se conectan con el problema mayor de la cadena de frío.
Registro de misiones
Guarda cada corrida completa para analizar patrones entre ensayos.
| Ensayo | Prioridad | Primer subsistema probado | Horas seguras | Temp. pico | Costo | Masa | Puntaje |
|---|
Por qué este fenómeno encaja con HS-ETS1-2
Este reto de diseño es complejo porque la clínica móvil debe resolver varios problemas conectados al mismo tiempo: disminuir la ganancia de calor, almacenar o generar energía de enfriamiento, reducir las pérdidas por aperturas y seguir siendo lo suficientemente portátil para carreteras dañadas. El estudiantado usa evidencia científica de trazas de temperatura y comparaciones de subsistemas para justificar cómo las decisiones pequeñas de ingeniería se unen en una sola solución de cadena de frío.